estadistica-aplicada-a-procesos-analiticos.jpg

Estadística aplicada a procesos analíticos de Laboratorio empleando Minitab y Statgraphics

4 y 5 de Diciembre / 14 h (9:00 - 17:00) - ONLINE

Objetivos:
  1. El participante podrá diseñar sus experimentos de forma correcta para extraer tanta información útil delos resultados como sea posible.
  2. Aprenderá a aplicar la herramienta estadística adecuada de acuerdo con los resultados y el objetivo delensayo analítico.
  3. Podrá aplicar la estadística para aplicación en la comparación de métodos, validación de métodos,calificación del personal y disminución de pruebas analíticas entre otras.

Temario:

1. Introducción

  • Estadística ¿Por qué y para qué?
  • Clasificación de la estadística
  • Tipos de variables
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión

    2. Errores sistemáticos y aleatorios

  • Tipos de errores
  • Plan de recolección de datos
  • Exactitud y precisión

    3. Intervalos de confianza

  • Certeza y amplitud del intervalo
  • Intervalo de confianza para variables continuas
  • Intervalo de confianza para proporciones

    4. Distribuciones de probabilidad de interés analítico

  • Normal
  • Binomial
  • Poisson

    5. Pruebas de significancia estadística

  • t de Student
  • F de Fischer
  • Chi cuadrada
  • Prueba para valores anómalos (Outliers)

    6. Pruebas de normalidad

  • Prueba de Kolmogórov–Smirnov
  • Prueba de Shapiro–Wilk
  • Prueba de Anderson–Darling

    7. Regresión y correlación

    8. Análisis de Varianza

  • Un factor
  • Dos factores

    9. Muestreos de aceptación

  • Inspección al 100%, no inspeccionar o muestreo de aceptación
  • Ventajas y desventajas
  • Estimación del tamaño de la muestra

    10. Herramientas para la validación de métodos analíticos

  • Linealidad
  • Exactitud
  • Repetibilidad
  • Reproducibilidad
  • Estabilidad de la muestra
  • Robustez/Tolerancia

    11. Estadística No Paramétrica

  • Pruebas empleando la mediana
  • Contrastes
  • Correlación y regresión

    12. Pruebas para evaluar resultados aberrantes

  • Prueba de desviación estudentizada extrema (ESD) generalizada.
  • Prueba de Dixon.
  • Regla de Hampel.

    Ejemplos y casos prácticos.

    Nota: Se recomienda traer LapTop
    Instructor:
    QFI. Juan Carlos Moreno Castillo:

    Más de 25 años de experiencia acumulada en la industria farmacéutica nacional y multinacional ocupando posiciones gerenciales en las áreas de validación, investigación y desarrollo, transferencia de tecnología, asistencia técnica, lean six sigma, desarrollo y validación de métodos analíticos, estudios de estabilidad, ingeniería de empaque, entre otras. En los últimos años ha colaborado como capacitador en diversos eventos abiertos y cerrados.

  • Ubicación del evento:

    Recibirás un link para acceder a tu curso en TIEMPO REAL

    ¿Cómo me inscribo?

    Lámanos haciendo clic aquí: Cel 55 47 81 05 05
    Envíanos un correo a: pedro.valadez@consufarma.com

    El curso incluye:

  • Duración: 14 h (9:00 - 17:00)
  • Recepción de dudas por parte de los asistentes previo al inicio del curso.
  • Material (Impreso en Cursos Presenciales) incluyendo ejercicios
  • Diploma de participación
  • Examen a solicitud del participante
  • Comida (para cursos de 7 o más horas, Cursos Presenciales)
  • Servicio de café durante todo el evento (Cursos Presenciales)
  • Lugar para estacionar su auto (Cursos Presenciales)

  • Inversión:

    Pago por empresa $6,500.00 + IVA
    Pago personal: Pregunta por nuestro precio especial y opción a 3 meses sin intereses