Estadística Aplicada a Procesos Analíticos de Laboratorio empleando Minitab y Statgraphics
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  14 h (9:00 - 17:00)   /     10 y 17 de Abril

Objetivos

  1. El participante podrá diseñar sus experimentos de forma correcta para extraer tanta información útil delos resultados como sea posible.
  2. Aprenderá a aplicar la herramienta estadística adecuada de acuerdo con los resultados y el objetivo delensayo analítico.
  3. Podrá aplicar la estadística para aplicación en la comparación de métodos, validación de métodos,calificación del personal y disminución de pruebas analíticas entre otras.

Temario

1. Introducción

  • Estadística ¿Por qué y para qué?
  • Clasificación de la estadística
  • Tipos de variables
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión

    2. Errores sistemáticos y aleatorios

  • Tipos de errores
  • Plan de recolección de datos
  • Exactitud y precisión

    3. Intervalos de confianza

  • Certeza y amplitud del intervalo
  • Intervalo de confianza para variables continuas
  • Intervalo de confianza para proporciones

    4. Distribuciones de probabilidad de interés analítico

  • Normal
  • Binomial
  • Poisson

    5. Pruebas de significancia estadística

  • t de Student
  • F de Fischer
  • Chi cuadrada
  • Prueba para valores anómalos (Outliers)

    6. Pruebas de normalidad

  • Prueba de Kolmogórov–Smirnov
  • Prueba de Shapiro–Wilk
  • Prueba de Anderson–Darling

    7. Regresión y correlación

    8. Análisis de Varianza

  • Un factor
  • Dos factores

    9. Muestreos de aceptación

  • Inspección al 100%, no inspeccionar o muestreo de aceptación
  • Ventajas y desventajas
  • Estimación del tamaño de la muestra

    10. Herramientas para la validación de métodos analíticos

  • Linealidad
  • Exactitud
  • Repetibilidad
  • Reproducibilidad
  • Estabilidad de la muestra
  • Robustez/Tolerancia

    11. Estadística No Paramétrica

  • Pruebas empleando la mediana
  • Contrastes
  • Correlación y regresión

    12. Pruebas para evaluar resultados aberrantes

  • Prueba de desviación estudentizada extrema (ESD) generalizada.
  • Prueba de Dixon.
  • Regla de Hampel.

    Ejemplos y casos prácticos.

    Nota: Se recomienda traer LapTop

  • Instructor

    QFI. Juan Carlos Moreno Castillo

    Más de 25 años de experiencia acumulada en la industria farmacéutica nacional y multinacional ocupando posiciones gerenciales en las áreas de validación, investigación y desarrollo, transferencia de tecnología, asistencia técnica, lean six sigma, desarrollo y validación de métodos analíticos, estudios de estabilidad, ingeniería de empaque, entre otras. En los últimos años ha colaborado como capacitador en diversos eventos abiertos y cerrados.

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