Estadística Aplicada a Procesos Analíticos de Laboratorio empleando Minitab y Statgraphics
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Ponente

QFI. Juan Carlos Moreno Castillo

Especialidad

Estadística

POR PROGRAMAR

Objetivos

  1. El participante podrá diseñar sus experimentos de forma correcta para extraer tanta información útil delos resultados como sea posible.
  2. Aprenderá a aplicar la herramienta estadística adecuada de acuerdo con los resultados y el objetivo delensayo analítico.
  3. Podrá aplicar la estadística para aplicación en la comparación de métodos, validación de métodos,calificación del personal y disminución de pruebas analíticas entre otras.

Temario

1. Introducción

  • Estadística ¿Por qué y para qué?
  • Clasificación de la estadística
  • Tipos de variables
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión

    2. Errores sistemáticos y aleatorios

  • Tipos de errores
  • Plan de recolección de datos
  • Exactitud y precisión

    3. Intervalos de confianza

  • Certeza y amplitud del intervalo
  • Intervalo de confianza para variables continuas
  • Intervalo de confianza para proporciones

    4. Distribuciones de probabilidad de interés analítico

  • Normal
  • Binomial
  • Poisson

    5. Pruebas de significancia estadística

  • t de Student
  • F de Fischer
  • Chi cuadrada
  • Prueba para valores anómalos (Outliers)

    6. Pruebas de normalidad

  • Prueba de Kolmogórov–Smirnov
  • Prueba de Shapiro–Wilk
  • Prueba de Anderson–Darling

    7. Regresión y correlación

    8. Análisis de Varianza

  • Un factor
  • Dos factores

    9. Muestreos de aceptación

  • Inspección al 100%, no inspeccionar o muestreo de aceptación
  • Ventajas y desventajas
  • Estimación del tamaño de la muestra

    10. Herramientas para la validación de métodos analíticos

  • Linealidad
  • Exactitud
  • Repetibilidad
  • Reproducibilidad
  • Estabilidad de la muestra
  • Robustez/Tolerancia

    11. Estadística No Paramétrica

  • Pruebas empleando la mediana
  • Contrastes
  • Correlación y regresión

    12. Pruebas para evaluar resultados aberrantes

  • Prueba de desviación estudentizada extrema (ESD) generalizada.
  • Prueba de Dixon.
  • Regla de Hampel.

    Ejemplos y casos prácticos.

    Nota: Se recomienda traer LapTop

    • Instructor

    QFI. Juan Carlos Moreno Castillo

    Más de 25 años de experiencia acumulada en la industria farmacéutica nacional y multinacional ocupando posiciones gerenciales en las áreas de validación, investigación y desarrollo, transferencia de tecnología, asistencia técnica, lean six sigma, desarrollo y validación de métodos analíticos, estudios de estabilidad, ingeniería de empaque, entre otras. En los últimos años ha colaborado como capacitador en diversos eventos abiertos y cerrados.

    Ubicación

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